CEE Bank + mindit.io: Selbstversorgungskanäle mit einer API für die Echtzeit-Transaktionssuche unterstützen

Unser Kunde ist ein führendes Finanzinstitut mit einer der größten Präsenzen in Mittel- und Osteuropa. Mit mehr als 45.000 Mitarbeitern und über 14 Millionen Kunden setzt die Bank auf Innovation und digitale Dienstleistungen, die es den Kunden ermöglichen, ihre Konten selbstständig zu verwalten.

Angesichts der steigenden Nachfrage nach reaktionsschnellen digitalen Bankdienstleistungen wollte der Kunde sein Self-Care-Erlebnis durch Echtzeit-Zugriff auf Transaktionsdaten verbessern und so die Transparenz und Kundenzufriedenheit steigern.

/Schlüsselergebnisse

Echtzeit-API für mobile und Web-Plattformen bereitgestellt
Transaktionsdatensätze im Terabyte-Bereich indexiert und durchsuchbar
Hoher Durchsatz und geringe Latenz in der Produktion erreicht
Verbessertes digitales Erlebnis für Millionen von Bankkunden

/Die Herausforderung

Angesichts von Terabytes an historischen und Echtzeit-Transaktionsdaten benötigte die Bank eine API, die folgende Anforderungen erfüllte:

Durchsuchen riesiger Datensätze ohne Leistungseinbußen
Liefern von Ergebnissen mit geringer Latenz und hohem Durchsatz
Skalierbarkeit über Web- und mobile Self-Care-Kanäle hinweg
Sichere Integration in die bestehende digitale Banking-Infrastruktur

Die technische Komplexität wurde durch die Notwendigkeit verstärkt, mehrere Ansätze für die effiziente Indizierung und Bereitstellung von Daten zu evaluieren sowie einen REST-Endpunkt zu entwerfen, der den hohen Leistungsanforderungen gerecht wird.

/Projektziele

Im Mittelpunkt des Projekts stand die Bereitstellung eines schnellen, skalierbaren und sicheren Zugriffs auf Kundentransaktionen über mobile und Web-Kanäle. mindit.io wurde beauftragt mit:

der Bewertung und Auswahl der optimalen Indizierungsstrategie für großvolumige Transaktionsdaten
der Implementierung einer leistungsstarken REST-API auf Basis einer verteilten Architektur
der Gewährleistung schneller Antwortzeiten und einer konsistenten Verfügbarkeit
der Bereitstellung einer Lösung, die das Selbstbedienungserlebnis für Kunden verbessert und gleichzeitig Sicherheit auf Unternehmensniveau gewährleistet

/mindit.io's Lösung

mindit.io hat eine API für die Echtzeit-Transaktionssuche entwickelt und implementiert, die auf einem leistungsstarken Stack aus Cassandra, Java und REST basiert. Zu den wichtigsten Elementen der Lösung gehörten:

Skalierbare Datenarchitektur: Einsatz von Cassandra zur Verarbeitung von Lesevorgängen mit hoher Geschwindigkeit und zur Verteilung von Daten über mehrere Knoten hinweg
Optimierte Abfrageebene: Entwicklung und Test mehrerer Indizierungsstrategien, um den besten Kompromiss zwischen Leistung und Flexibilität zu erzielen
REST-API-Implementierung: Entwicklung leichtgewichtiger Endpunkte, die für schnelle Antwortzeiten und sichere Kommunikation optimiert sind
Leistungsoptimierung: Benchmarking der Abfragelatenz und des Durchsatzes, um strenge Leistungsschwellenwerte zu erfüllen

Diese Architektur ermöglichte es den mobilen und webbasierten Self-Care-Kanälen, den Kunden nahtlose, nahezu sofortige Transaktionssuchergebnisse zu liefern.

/Ergebnisse

Die API wurde mit sofortiger Wirkung in den Self-Care-Kanälen des Kunden live geschaltet:

Echtzeitzugriff: Kunden erhielten sofortigen Zugriff auf historische und aktuelle Transaktionsdaten.
Verbesserte Benutzererfahrung: Verkürzte Wartezeiten in mobilen und Web-Anwendungen.
Skalierbares Design: Ausgelegt für wachsende Datenmengen und Spitzenauslastung durch Nutzer.
Sichere Integration: Entspricht den strengen Datenschutz- und Sicherheitsprotokollen der Bank.

/Kundenreferenz

„Diese API war ein wichtiger Schritt zur Verbesserung unserer digitalen Kanäle. Das Team von mindit.io hat die Komplexität unserer Daten verstanden und eine schnelle, sichere und zuverlässige Lösung geliefert, die sich an unsere Bedürfnisse anpassen lässt.“

– Leiter Digital Banking, Region CEE

/Visuelle Medien und unterstützende Medien

Um internen Teams und Stakeholdern die Umsetzung zu veranschaulichen, stellte mindit.io Folgendes zur Verfügung:

API-Architekturdiagramm: Detaillierte Darstellung des Datenflusses von Cassandra zu Web- und Mobilkanälen.
Leistungsbenchmark-Diagramme: Darstellung wichtiger Latenz- und Durchsatzkennzahlen.
Sicherheitsübersicht: Dokumentation der Verschlüsselungs-, Zugriffskontroll- und Compliance-Ebenen.
UX-Auswirkungs-Snapshots: Demonstration der verbesserten Suchzeiten in echten Self-Care-Schnittstellen.

/Strategische Denkanstöße

Dieses Projekt unterstreicht den strategischen Wert des Aufbaus von Echtzeitfähigkeiten für digitale Banking-Plattformen:

Datenvolumen ist kein Hindernis mehr: Mit der richtigen Architektur können sogar Terabytes an Daten in Echtzeit bereitgestellt werden.
Leistung sorgt für Zufriedenheit: Ein schnellerer Zugriff auf Informationen bedeutet ein besseres Erlebnis für Endnutzer.
Skalierbarkeit ist unerlässlich: Systeme müssen zukünftiges Wachstum bewältigen können, ohne dass die Leistung darunter leidet.
Sicherheit darf nicht nachträglich berücksichtigt werden: Der Echtzeitzugriff auf sensible Finanzdaten erfordert einen robusten Schutz.
API-First-Design gewinnt: Modulare, skalierbare APIs sind die Grundlage moderner digitaler Banking-Ökosysteme.

/Waskommt als Nächstes?

Möchten Sie Ihr digitales Self-Service-Erlebnis verbessern oder Echtzeit-Zugriff auf wichtige Daten ermöglichen?
Lassen Sie uns darüber sprechen, wie mindit.io Ihnen dabei helfen kann, leistungsstarke und sichere APIs für Ihre Banking-Plattformen zu entwickeln.

Talk to an expert

Eine führende Bank mit starker Präsenz in Mittel- und Osteuropa (CEE) hat sich mit mindit.io zusammengetan, um die Leistung und Reaktionsfähigkeit ihrer digitalen Self-Care-Kanäle zu verbessern. Mit über 14 Millionen Kunden und riesigen Mengen an Transaktionsdaten, die verarbeitet werden müssen, benötigte die Bank eine robuste Lösung, um die Echtzeit-Suche und -Aggregation für Mobile- und Web-Banking-Anwendungen zu unterstützen.

mindit.io lieferte eine leistungsstarke API auf Basis von Cassandra, Java und REST, die einen nahtlosen Zugriff auf die Transaktionshistorie über Terabytes an Daten ermöglicht. Das Ergebnis war eine deutliche Steigerung der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kundenzufriedenheit über alle digitalen Kanäle hinweg.

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