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Kundenhintergrund und Geschäftskontext
Unsere Zusammenarbeit mit einem globalen Einzelhandelsunternehmen, das an Hunderten von Standorten weltweit tätig ist, war eine spannende Herausforderung. Unser Partner stand vor erheblichen Leistungsproblemen bei seiner Java-basierten Legacy-Webanwendung, die von Microsoft SQL Server und Java-Technologien unterstützt wird.
Eine Prüfung ergab niedrige Erfolgsquoten und lange Ausführungszeiten für viele gleichzeitige Benutzer. Es war klar, dass es sich um ein großes Problem handelte, das sofortige Aufmerksamkeit und innovative Lösungen erforderte.
Überblick über das Projekt
Die Aufgabe bestand darin, die problembehaftete Java-basierte Legacy-Webanwendung des Kunden, die auf Microsoft SQL Server und Java-Technologien basierte, zu revitalisieren und ihr neues Leben einzuhauchen. Ein umfassendes Audit machte deutlich, dass eine Neuplattformierung der Legacy-Anwendung dringend erforderlich war, um die gewünschten Verbesserungen zu erzielen. Ziel war es, die betriebliche Effizienz und die Benutzerfreundlichkeit des Kunden zu verbessern, indem eine kritische Situation in ein positives Ergebnis umgewandelt wurde.
Herausforderungen
Wir mussten nicht nur die unmittelbaren Leistungsprobleme angehen, sondern auch eine langfristige Strategie zur Steigerung der Effizienz der Anwendung entwickeln.
- Niedrige Erfolgsquote: Behebung der hohen Anzahl erfolgloser Nutzeranfragen.
- Langsame Ausführung von Aufgaben: Deutliche Reduzierung der Ausführungszeiten von Aufgaben.
- Unterstützung der Gleichzeitigkeit: Sicherstellung, dass die Anwendung 60 gleichzeitige Benutzer ohne Leistungseinbußen effektiv unterstützen kann.
Unser Ansatz
- Eingehende Analyse: Gründliche Untersuchung zur Ermittlung von Leistungsengpässen innerhalb der Java-Anwendung und der Microsoft SQL Server-Datenbank.
- Gezielte Stabilisierung und Optimierung: Implementierung einer Reihe von Techniken zur Verbesserung von Geschwindigkeit und Effizienz. Dazu gehörten:
- Feinabstimmung von Datenbankabfragen für einen schnelleren Datenabruf.
- Optimierung der Speichernutzung in der Java-Anwendung.
- Rationalisierung der Codeausführung für eine reibungslosere Verarbeitung.
- Vorschlag für eine neue Plattformarchitektur: Auf der Grundlage unserer Erkenntnisse haben wir eine neue Plattformarchitektur vorgeschlagen, um die zugrunde liegenden Probleme zu lösen und die Gesamtleistung zu verbessern.
- Strenge Tests: Kontinuierliche Tests nach jeder Optimierung, um die Wirksamkeit sicherzustellen und unbeabsichtigte Folgen zu vermeiden.
Erreichte Ergebnisse
- Verbesserte finanzielle Leistung: Datengesteuerte Strategien führten zu einem optimierten Entscheidungsfindungsprozess, der die finanziellen Ergebnisse insgesamt verbesserte.
- Verkürzte operative Arbeitsabläufe: Die Automatisierung rationalisierte die operativen Prozesse und sparte wertvolle Zeit und Ressourcen.
- Verbesserte Datengenauigkeit: Durch die automatisierte Datenanalyse wurden menschliche Fehler minimiert und konsistente Entscheidungen für alle Produkte und Filialen sichergestellt.
- Verbesserte Teamzusammenarbeit: Gemeinsame Szenarien und Kommunikationstools förderten die Zusammenarbeit im Geschäftsteam und führten zu einer einheitlichen Geschäftsstrategie.
- Vereinbarter Ansatz für die Neuplattformierung der Altanwendung: Im Einklang mit unserer umfassenden Analyse einigten wir uns auf einen strategischen Ansatz zur Neuplattformierung der alten Anwendung. Diese neue Architektur behebt die festgestellten Probleme und bildet die Grundlage für langfristige Verbesserungen der Leistung und Skalierbarkeit.
Nächster Schritt?
Unsere Fachleute haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von exzellenten Lösungen für Kunden weltweit. Wir sind uns bewusst, dass jeder Schritt, den wir tun, zu dem Ziel von mindit.io beiträgt, der Partner der Wahl für Daten- und Produktentwicklung zu werden. So können wir Ihre Organisation mit außergewöhnlichen Dienstleistungen unterstützen. Treffen Sie einen unserer Fachexperten: https://www.mindit.io/contact
