Global Retailer + mindit.io: Revitalisierung von Altsystemen zur Steigerung von Leistung und Skalierbarkeit

Über den Kunden

Unser Kunde ist ein globaler Einzelhändler mit einer starken internationalen Präsenz und einem Bekenntnis zu operativer Exzellenz in Hunderten von Filialen. Seine Systeme verarbeiten täglich große Mengen an Transaktionen und Benutzerinteraktionen, sodass Leistung und Zuverlässigkeit unverzichtbar sind.

Eine geschäftskritische Webanwendung, die auf Java basiert und von Microsoft SQL Server unterstützt wird, war unter Belastung zunehmend instabil geworden, was zu schlechten Ausführungszeiten, fehlgeschlagenen Anfragen und Engpässen führte, die sich sowohl auf die Kundenerfahrung als auch auf die Mitarbeitererfahrung auswirkten.

/Schlüsselergebnisse

Reduzierte Aufgabenausführungszeit bei großvolumigen Vorgängen
Stabilisiertes System für mehr als 60 gleichzeitige Benutzer
Erhöhte Erfolgsquote bei Benutzertransaktionen
Vereinbarter Plan zur Umstellung der Plattform für zukünftige Skalierbarkeit und Modernisierung
Verbesserte Datengenauigkeit und Effizienz bei der Entscheidungsfindung

/Die Herausforderung

Die Legacy-Anwendung wies mehrere Probleme mit hoher Priorität auf:

Geringe Erfolgsquote: Eine steigende Anzahl erfolgloser Benutzeranfragen führte zu Verzögerungen im Betrieb.
Langsame Aufgabenausführung: Zeitkritische Vorgänge wurden durch lange Ausführungszeiten behindert.
Schlechte Parallelitätsverarbeitung: Das System hatte Schwierigkeiten, mehr als 60 gleichzeitige Benutzer zu unterstützen, ohne dass die Leistung beeinträchtigt wurde.

Diese Herausforderungen erforderten sowohl sofortige Abhilfemaßnahmen als auch eine strategische Vision für die langfristige Modernisierung der Plattform.

/Projektziele

mindit.io wurde hinzugezogen, um:

Leistungsengpässe im aktuellen System identifizieren und beseitigen
Verbessern Sie die Ausführungsgeschwindigkeit und gewährleisten Sie Zuverlässigkeit unter Benutzerlast.
Vorschlag einer Strategie zur Umstellung der Plattform, die auf zukünftiges Wachstum und technologische Entwicklungen abgestimmt ist
Verbessern Sie die systemweite Entscheidungsfindung und die operative Genauigkeit.

/mindit.io's Lösung

Wir haben einen mehrstufigen Ansatz gewählt, um die alte Plattform zu stabilisieren und zu optimieren und gleichzeitig eine strategische Roadmap für die Zukunft zu erstellen:

Eingehende Analyse:
- Bewertung der Java-Anwendungsinterna und der SQL Server-Leistung
- Identifizierte Code-Ineffizienzen und kostspielige Datenbankabfragen
Gezielte Optimierung:
- Fein abgestimmte SQL-Abfragen für schnelleren Datenzugriff
- Optimierte Speicherverwaltung im Java-Backend
- Optimierte Codeausführungspfade für eine flüssigere Leistung
Neuer Architekturvorschlag:
- Empfehlung eines Re-Platforming-Ansatzes zur Bekämpfung der Ursachen
- Entwickelt für Skalierbarkeit, Leistung und langfristige Wartbarkeit
Strenge Tests und Validierung:
- Nach jeder Verbesserung wurden iterative Tests durchgeführt.
- Es wurde sichergestellt, dass keine Rückschritte oder unbeabsichtigten Nebenwirkungen auftraten.

/Ergebnisse

Die Zusammenarbeit führte zu sofortigen Leistungssteigerungen und einer langfristigen Abstimmung:

Verbesserte Finanzergebnisse:
- Eine bessere Systemleistung ermöglichte eine schnellere und genauere Entscheidungsfindung.
Reduzierte Arbeitsabläufe:
- Optimierungen reduzierten manuelle Prozesse und sparten Zeit.
Erhöhte Datengenauigkeit:
- Die Automatisierung reduzierte menschliche Fehler in Transaktionssystemen.
Stärkere teamübergreifende Zusammenarbeit:
- Stärkere teamübergreifende Zusammenarbeit:Shared insights and streamlined communication enhanced alignment across teams
Plan zur Umstellung der Plattform gesichert:
- Plan zur Umstellung der Plattform gesichert:Client aligned with mindit.io on a future-proof architecture for modernization

/Kundenreferenz

„Die Zusammenarbeit mit mindit.io hat uns dabei geholfen, von der Bekämpfung von Leistungsproblemen zur Schaffung der Grundlagen für ein skalierbares, widerstandsfähiges System überzugehen. Ihr tiefgreifendes Verständnis für die Optimierung von Altsystemen und moderne Architektur hat uns Vertrauen in die Zukunft gegeben.“
– Programmdirektor, globaler Einzelhändler

/Visuelle Medien und unterstützende Medien

Vorher-/Nachher-Leistungsdiagramme: Visualisierung von Verbesserungen bei Latenz und Aufgabenerfolg
Re-Platforming-Blaupause: Architekturvorschlag zur Modernisierung des Java-Anwendungsstacks
Optimierungsprotokolle: Wichtige Änderungen auf Codeebene und Protokolle zur Abfrageoptimierung
Team-Zusammenarbeit im Überblick: Wie sich die Teams abgestimmt und zusammengearbeitet haben

/Strategische Denkanstöße

Dieses Projekt zeigt wichtige Erkenntnisse für Unternehmen auf, die mit Leistungsproblemen bei Legacy-Anwendungen konfrontiert sind:

Alt ≠ veraltet: Mit dem richtigen Fachwissen können Altsysteme optimiert und modernisiert werden.
Leistung ist ein Mannschaftssport: Technische und geschäftliche Zusammenarbeit ermöglicht echte Transformation.
Erst messen, dann handeln: Datengestützte Analysen führen zu intelligenteren architektonischen Entscheidungen.
Skalierbarkeit muss konzipiert werden: Inkrementelle Korrekturen helfen, aber eine zukunftsfähige Architektur ist entscheidend.

/Waskommt als Nächstes?

Möchten Sie Ihren Altsystemen neues Leben einhauchen?
mindit.io hilft Unternehmen dabei, geschäftskritische Anwendungen präzise und agil zu stabilisieren, zu optimieren und zu modernisieren.

Lernen Sie unsere Experten kennen

Zusammenfassung

Ein weltweit führendes Einzelhandelsunternehmen mit Hunderten von Standorten weltweit hat sich mit mindit.io zusammengetan, um ein kritisches Leistungsproblem in seiner Java-basierten Legacy-Webanwendung zu beheben. Häufige Verlangsamungen, fehlgeschlagene Transaktionen und die Unfähigkeit, Parallelität zu bewältigen, beeinträchtigten sowohl die Produktivität als auch die Zufriedenheit der Nutzer.

Durch eingehende Analysen, gezielte Optimierungen und einen strategischen Vorschlag zur Umstellung auf eine neue Plattform half mindit.io dabei, ein veraltetes System mit Leistungsproblemen in eine leistungsstarke, skalierbare Lösung zu verwandeln, die den Weg für betriebliche Effizienz, bessere Entscheidungsfindung und langfristige Agilität ebnete.

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